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В морфемном словаре русского языка МОРФЕМА.РУС приведен разбор слов по составу (морфемный разбор, морфемный анализ). Даный словарь поможет в проведении морфемного анализа не только начальных (словарных) форм слов, но и всех их словоформ (всех грамматических форм слов русского языка). В основу морфемного словаря "Морфема" положена наиболее полная лексика русского языка.

Разбор слов по составу (морфемный анализ) с выделением корня, суффикса, основы и окончания: "снова", "помощник", "вдали", "преспокойно", "упорно", "досыта", "беспредельный", "тотчас", "радость", "скоро".

Ударения в словах: "начав", "начавший", "начавшись", "приняв", "кормящий", "отдав", "отжим", "развитой", "закупорка", "кухонный", "севиче".

Синонимы к словам: "тактильность", "создать", "товарищ".

Антонимы к словам: "ликвидация", "дружить", "эмпатия", "шум", "пацифист", "глубокий", "доминант", "избыток", "любить".

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articles, tweets, resources
Jan 6, 2022
NotCo, la startup que usa Inteligencia Artificial para crear alimentos perfectos de origen vegetal
Business Insider México
Eso mismo se planteó hace años Matías Muchnick, fundador de la startup NotCo en 2015, que crea alimentos de origen vegetal con inteligencia artificial. Su compañía elabora alternativas de hamburguesas, leche, pollo o mayonesa en cuya composición no hay un solo producto de origen animal. Son más sostenibles, pero también sabrosos e indistinguibles de aquellos en los que se inspira.
Dec 31, 2021
Optimizar el futbol mexicano con las innovaciones de SAP
El Economista
Clubes como América, Pumas y Santos Laguna son parte de la generación de empresas deportivas que utilizan herramientas tecnológicas de procesamiento de datos para tomar decisiones. La aplicación del sistema va desde el juego hasta la producción del espectáculo y el aspecto financiero.
Dec 15, 2021
Low-Code la fórmula exitosa para los negocios
El Economista
La pandemia no solo ha acelerado las demandas de servicios tecnológicos, también ha hecho evidente la necesidad del rápido desarrollo de aplicaciones y canales digitales para satisfacer cada vez más tareas cotidianas en línea. Frente a este escenario, los expertos predicen que este comportamiento continuará incluso una vez que la situación sanitaria haya terminado, por ello Low-Code es esencial para una rápida transformación digital.
Nov 19, 2021
Machine Learning en Marketing Digital
El Financiero
La principal cualidad del marketing digital vs. el tradicional es la posibilidad de medir el performance de cada variable permitiendo identificar los puntos de contacto y activos que generan más conversiones.
Sep 17, 2021
Carlos Peña: Big Data y Machine Learning en Inversiones
El Financiero
Estamos en una evolución de las inversiones donde la asesoría patrimonial tiene que ser por especialistas con experiencia y certificados, actualmente hay muchos en el mercado que ofrecen el coaching porque les apasiona, pero eso no es suficiente ya que enseñan según su criterio, su perfil y olvidan lo que la regulación pide obligatoriamente que es perfilar al inversionista, es decir ubicar qué tipo de inversionistas, de ahí partir y acompañar al prospecto inversionista a lograr sus objetivos y metas patrimoniales.